Som i alle sektorer og yrker i den nye tiden, er kunstig intelligens på grensen til profesjonen vår. Kunstig intelligens, i sin enkleste forstand, er evnen til en datamaskin eller en datamaskinstyrt robot til å utføre ulike aktiviteter, lik intelligente skapninger, med maksimalt tidligere innhentet data. Introduksjonen av dette konseptet i livene våre, som vi kan ha utmattende diskusjoner om dets søte, er basert på det berømte spørsmålet stilt av det britiske matematiske geniet Mathison Turing på 1950-tallet og som han kom med bemerkelsesverdige bekreftelser på. "Kan maskiner tenke?"
Selv om det diskuteres om kunstig intelligens kan være et tap eller en gevinst for menneskeheten, vi fokuserer på stråleonkologi. La oss se hva det vil bringe. Strålebehandling og kunstig intelligens har vært i et tidsbesparende samarbeid i lang tid. Spesielt de automatiske atlasbaserte kontureringssystemene (prosessen med å bestemme målvolumet og normalt vev som skal beskyttes på datastyrte tomografiseksjoner) som vi har brukt i klinikker siden tidlig på 2000-tallet kan betraktes som et av de beste eksemplene på kunstig intelligens. Automatisk konturkonsept; Målet er å lage en mal med bestemte intervaller med informasjonen hentet fra tomografidataene til pasienter som tidligere har blitt konturert og å overføre denne opprettede malen til tomografidataene til nye pasienter. I en studie utført ved Birmingham Queen Elizabeth Hospital (QEB), ble det rapportert at den gjennomsnittlige volumbestemmelsestiden gikk ned fra 90 minutter til 54 minutter med det automatiske kontursystemet som ble brukt. Derfor, mens automatisk konturering sparer tid, er det også mulig å minimere feil som kan oppstå på grunn av mennesker. Her kan jeg ikke la være å nevne at personlige feil – som ikke er særlig betenkelige i forhold til diskurs – er det første av de temaene vi legger stor vekt på i strålebehandling...
I dag er det mange kommersielle automatiske kontursystemer, dagens situasjon er en side som ikke kan ignoreres.Det bringer også industriell utvikling. I tillegg er et poeng som ble fremhevet på fellesmøtet til American Society for Radiation Oncology, National Cancer Institute og American Association of Physicists in Medicine i Bethesda i 2015 ganske bemerkelsesverdig; "Radiation Oncology er en gren av kreftforskning, kvalitetskontroll og klinisk praksis." Det vil være en av de ledende plattformene for bruk av big data, kalt "big data", i mange fag, fra små applikasjoner til små applikasjoner. Med Radiogenemics vil det være mulig å forutsi responsen på behandlingen og vevstoksisiteten som vil utvikle seg hos pasienter som skal gjennomgå strålebehandling, og dermed vil pasienter som virkelig vil ha nytte av dette bli henvist til denne behandlingen.
Automatiske kontursystemer og "radiogenemiske" studier Vil det ta fra oss jobbene våre eller vil det tillate oss å bruke mer tid på hovedjobben vår? Vi vil alle oppleve dette sammen.
Selv om "friheten til å koble fra" på spøk kan berolige noen mennesker, er jeg en optimist som tror på vår evne til å evaluere mulighetene som kommer våre måte og at tidsbesparelse vil åpne opp nye horisonter for arbeidet vårt som en viktig utvikling. Jeg er på siden.
Les: 0
